シート化AIでスプレッドシートファイルを作成

シート化AIで自然言語を使ってスプレッドシートファイルを作成する方法

シート化AI を使えば、スプレッドシートのレイアウトや内容を自然な英語で説明するだけで、すぐに完全な .xlsx（または .csv）ファイルを生成できます。コードや数式は不要—必要なことを入力すれば、AI が処理します。

シート化AIで自然言語スプレッドシート生成を選ぶ理由

  • 対話型 UI — 「2024年Q1の売上レポートを作成、列は日付、地域、売上、バーグラフ付き」などと入力するだけで、使用可能なファイルが得られます。
  • 構造認識 — テーブル、見出し、結合セル、数式、簡易チャートまでモデルが理解します。
  • Unicode 対応 — すべての言語、絵文字、特殊文字が保持されます。
  • インストール不要 — Web UI、CLI、REST API で利用可能。Office やローカルライブラリは不要です。
  • クロスプラットフォーム — Windows、macOS、Linux、HTTP リクエストができる環境で動作します。

インターフェースを選択 — Web エディタ、コマンドラインツール、または HTTP エンドポイント。

Example Prompt 

Create a spreadsheet called "Q1 Sales Summary" with three worksheets: 
1. "Overview" – a table showing total sales per region (North, South, East, West) and a pie chart. 
2. "Details" – rows for each transaction with columns Date, OrderID, Customer, Amount, and a calculated column "Tax" (8%). 
3. "Forecast" – a simple line chart projecting next month’s sales based on a 5% growth rate.

SDK の使用例 

using Sheetize.AI;

string ApiKey = "";
string ApiUrl = "https://llm.professionalize.com/v1/chat/completions";

Configuration.Model = Model.Recommended;
SheetizeAI sheetizeAI = new SheetizeAI(ApiKey, true, ApiUrl);

await sheetizeAI.BuildSpreadsheet("D:\\New.xlsx", "Provide weekly daily three-meal recipes, including nutritional value, preparation methods, ingredients, and cost, one day per row,and add total cost at last row.");

ベストプラクティス

  1. 具体的に記述する — シート名、列ヘッダー、データ型、必要な数式やチャートを明記してください。
  2. 出力を検証する — Excel や Google Sheets でファイルを開き、計算や可視化が正しく表示されているか確認してください。
  3. フォローアッププロンプトで反復する — 列を変更したい場合は「金額の 10% を割引として ‘Discount’ 列を追加して」と指示すれば、AI が既存ファイルを修正します。
  4. API キーを安全に保管 — ソースコード管理に含めず、定期的にローテーションしてください。

アイデアをコード不要でスプレッドシートに変換したいですか？Sheetize AI にサインアップし、自然言語のプロンプトを作成して、AI にお任せください。スプレッドシート作成をお楽しみください！

 日本語