スプレッドシートファイルに関する質問の仕方

Sheetize AI で自然言語でスプレッドシートに質問する方法

Sheetize AI を使えば、スプレッドシートを対話相手のように扱えます。行や数式を探し回る代わりに、日常的な言葉で質問するだけで、答えや修正済みファイル、ビジュアル出力を即座に取得できます。

Sheetize AI を自然言語クエリに使うメリット

  • 対話型 UI – 「ヨーロッパの第2四半期の総売上は？」と尋ねるだけで、正確な数値がすぐに返ってきます。
  • コンテキスト認識 – シート、テーブル、結合セル、数式、埋め込みチャートまで理解し、正しく参照します。
  • Unicode 対応 – クエリや回答はすべての言語、絵文字、特殊文字に対応しています。
  • インストール不要 – Web UI、CLI、REST API のいずれかで利用可能。Office のインストールは不要です。
  • マルチプラットフォーム – Windows、macOS、Linux、または HTTP リクエストが送れる環境ならどこでも動作します。

質問例（プロンプト） 

1. 「Sales」シートで売上高が高い上位5製品は？  
2. 2023 年の月次支出を折れ線グラフで表示して。  
3. 「Amount」列の 5 % を「Discount」列として追加して。  
4. 「Feedback」シートで地域別の顧客評価平均をまとめて。  
5. 先月の金曜日に何件の注文があったか教えて。

各プロンプトは次のいずれかの形式で返されます。

  • プレーンテキストの回答（例： “ヨーロッパ第2四半期の総売上 = $1,254,300”）
  • 変更済みファイル（例： 新しい “Discount” 列が追加されたファイル）
  • 可視化（例： 埋め込みチャート画像または新しいチャートシート）

SDK を使った Q&A の実装例 

using Sheetize.AI;

string ApiKey = "";
string ApiUrl = "https://llm.professionalize.com/v1/chat/completions";

Configuration.Model = Model.Recommended;
SheetizeAI sheetizeAI = new SheetizeAI(ApiKey, true, ApiUrl);

string result = await sheetizeAI.SpreadsheetQuestion(@"D:\Sample.xlsx", "クリストファー・ライトが働く夜数は何日ですか？");
Console.WriteLine(result);

効果的なクエリ作成のベストプラクティス

  1. 明示的に書く – シート名、列ヘッダー、必要なフィルタを必ず記載する。
  2. コンテキストを提供 – 前回の結果に依存する場合は「Revenue 列に基づいて…」などと付加する。
  3. 回答を検証 – 返ってきたファイルやチャートを実際に開いて期待通りか確認する。
  4. 繰り返し改善 – 「同じデータを週単位ではなく月単位で表示して」など、質問を洗練させる。
  5. API キーの管理 – ソースコードに埋め込まず、定期的にローテーションする。

スプレッドシートを対話的なデータソースに変えませんか？ Sheetize AI にサインアップし、ファイルをアップロードして、自然な日本語で質問を投げてみましょう。快適なクエリ体験をお楽しみください！

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