Poser des questions sur un fichier tableur

Comment poser des questions sur un fichier tableur en langage naturel avec Sheetize AI

Sheetize AI vous permet de traiter une feuille de calcul comme un interlocuteur conversationnel. Au lieu de fouiller parmi les lignes et les formules, il suffit de poser une question en langage courant et de recevoir la réponse, un fichier modifié ou une visualisation immédiatement.

Pourquoi utiliser Sheetize AI pour des requêtes de tableur en langage naturel ?

  • Interface conversationnelle – Demandez « Quel était le chiffre d’affaires total pour l’Europe au T2 ? » et obtenez le chiffre exact instantanément.
  • Contexte‑aware – Le modèle comprend les feuilles, les tableaux, les cellules fusionnées, les formules et même les graphiques intégrés, il peut donc y faire référence correctement.
  • Unicode‑safe – Les requêtes et les réponses supportent toutes les langues, les emojis et les caractères spéciaux.
  • Zéro installation – Utilisez l’interface web, le CLI ou l’API REST ; aucune installation d’Office n’est requise.
  • Multiplateforme – Fonctionne sous Windows, macOS, Linux ou tout environnement capable d’effectuer des requêtes HTTP.

Poser des questions : exemples de prompts 

1. Quels sont les 5 produits les plus rentables dans la feuille « Sales » ? 
2. Montrez-moi un graphique en courbes des dépenses mensuelles pour l’année 2023. 
3. Ajoutez une colonne nommée « Discount » qui correspond à 5 % de la colonne « Amount ». 
4. Résumez la note moyenne des clients par région dans la feuille « Feedback ». 
5. Combien de commandes ont été passées les vendredis le mois dernier ?

Chaque prompt peut renvoyer l’un des éléments suivants :

  • Réponse texte (ex. : « Revenu total pour l’Europe T2 = 1 254 300 $ »)
  • Fichier modifié (ex. : une nouvelle colonne « Discount » ajoutée)
  • Visualisation (ex. : une image de graphique intégrée ou une nouvelle feuille de graphique)

Utiliser le SDK pour les Q&R 

using Sheetize.AI;

string ApiKey = "";
string ApiUrl = "https://llm.professionalize.com/v1/chat/completions";

Configuration.Model = Model.Recommended;
SheetizeAI sheetizeAI = new SheetizeAI(ApiKey, true, ApiUrl);

string result = await sheetizeAI.SpreadsheetQuestion("D:\\Sample.xlsx", "Combien de nuits Christopher Wright va‑t‑il travailler ?");
Console.WriteLine(result);

Bonnes pratiques pour des requêtes efficaces

  1. Soyez explicite – Mentionnez les noms de feuilles, les en‑têtes de colonnes et les filtres nécessaires.
  2. Fournissez du contexte – Si la question dépend d’un résultat antérieur, incluez‑le (« En se basant sur la colonne Revenue… »).
  3. Validez la réponse – Ouvrez le fichier retourné ou visualisez le graphique pour vous assurer qu’ils correspondent à vos attentes.
  4. Iterez – Affinez votre demande : « Montrez les mêmes données mais regroupées par mois au lieu de semaine. »
  5. Sécurisez votre clé API – Ne la placez pas dans le contrôle de version et renouvelez‑la régulièrement.

Prêt à transformer vos feuilles de calcul en source de données conversationnelle ? Inscrivez‑vous à Sheetize AI, téléchargez votre fichier et commencez à poser des questions en français simple. Bonne interrogation !

 Français