对电子表格文件提问

使用 Sheetize AI 用自然语言提问电子表格文件的方式

Sheetize AI 让你把电子表格当作对话伙伴。无需在行列和公式中苦苦寻找，只需用日常语言提出问题，即可即时获得答案、修改后的文件或可视化输出。

为什么选择 Sheetize AI 进行自然语言电子表格查询？

  • 对话式界面 – 输入 “欧洲 Q2 的总销售额是多少？”即时返回精确数字。
  • 上下文感知 – 模型能够理解工作表、表格、合并单元格、公式，甚至嵌入的图表，能够正确引用它们。
  • Unicode 安全 – 查询和答案支持所有语言、表情符号及特殊字符。
  • 零安装 – 可使用网页 UI、CLI 或 REST API，无需安装 Office。
  • 跨平台 – 在 Windows、macOS、Linux 或任何能够发出 HTTP 请求的环境中均可使用。

提问示例 

1. “Sales” 工作表中收入最高的前 5 种产品是哪几种？  
2. 显示 2023 年每月费用的折线图。  
3. 添加一列名为 “Discount”，其数值为 “Amount” 列的 5%。  
4. 在 “Feedback” 工作表中按地区汇总平均客户评分。  
5. 上个月的星期五共下了多少订单？

每个提示可以返回以下任意一种结果：

  • 纯文本答案（例如 “Europe Q2 总收入 = $1,254,300”）。
  • 修改后的文件（例如 新增的 “Discount” 列）。
  • 可视化（如嵌入的图表图片或新建的图表工作表）。

使用 SDK 进行问答 

using Sheetize.AI;

string ApiKey = "";
string ApiUrl = "https://llm.professionalize.com/v1/chat/completions";

Configuration.Model = Model.Recommended;
SheetizeAI sheetizeAI = new SheetizeAI(ApiKey, true, ApiUrl);

string result = await sheetizeAI.SpreadsheetQuestion("D:\\Sample.xlsx", "How many nights Christopher Wright will work?");
Console.WriteLine(result);

高效查询的最佳实践

  1. 明确表达 – 指明工作表名称、列标题以及所需的过滤条件。
  2. 提供上下文 – 若问题依赖于先前的结果，请在提问中加入（如 “基于 Revenue 列 …”）。
  3. 验证响应 – 打开返回的文件或查看图表，确认其符合预期。
  4. 迭代提问 – 细化你的请求，例如 “将相同数据改为按月分组，而不是按周”。
  5. 安全管理 API Key – 将其置于源代码管理之外，定期轮换。

准备好把你的电子表格变成对话式数据源了吗？立即注册 Sheetize AI，上传文件，开始用自然语言提问吧。祝查询愉快！

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