Sheetize AI

Sheetize AI – 用自然语言与电子表格互动

处理电子表格不必记忆层层 API。Sheetize AI 为 .NET 数据处理世界带来了会话式界面。

Sheetize AI 是一个 .NET 类库，帮助开发者使用简洁的会话语言操作 Excel 风格的电子表格文件。无论你需要：

  • 根据自然语言规格创建全新电子表格，
  • 通过描述来更新单元格、行或公式，
  • 提问数据相关的问题（例如 “第二季度的总销售额是多少？”），或
  • 获得整张表的简要概览，
  • Sheetize AI 会把你的意图转换为精准的电子表格操作，省去冗长的 API 调用。

为什么选择 Sheetize AI？

传统的电子表格库要求你了解单元格地址、数据类型以及执行修改的完整 API 流程。这会产生陡峭的学习曲线，拖慢快速原型迭代。Sheetize AI 通过以下方式弥合这一鸿沟：

  • 人类友好的指令：写下 “添加一列名为 Profit，计算 Revenue – Cost”。
  • 即时文件生成：描述整个工作簿 – “创建一个 2025 年的预算表，包含 Income、Expenses、Summary 三个标签页”。
  • 数据驱动的问答：询问 “上个月哪个产品增长最高？” 并以编程方式获得答案。
  • 自动摘要：一次调用即可获取大型表格的要点概述。

关键功能

  • Manipulate（操作）：使用普通英文编辑单元格、行、列和公式。
  • Create（创建）：根据文本规格生成完整工作簿（例如 “创建一个 Q1 销售报告”）。
  • Query（查询）：直接对数据提问（“每个地区的平均收入是多少？”）。
  • Summarize（摘要）：一键获取复杂工作簿的文字概览（“给我一个预算的简短概述”）。

典型场景

  1. 业务应用快速原型
    产品经理描述 “包含 Revenue、Cost 和 Profit（Revenue – Cost）列的季度财务报告”。Sheetize AI 在几秒钟内生成工作簿、添加公式并返回文件，让开发者专注于 UI，而非电子表格底层实现。

  2. 数据科学自动化
    数据工程师询问 “给我按总购买额排名前 5 的客户”。Sheetize AI 在表格上执行查询，返回 JSON 数组，且可选地将结果写入新工作表。

  3. 客服自助服务
    支持机器人解析用户问题 “为什么我的余额为负？” 并利用 Sheetize AI 定位相关行，提供友好解释，必要时还能自动修正数据（前提是已授权）。

  4. 企业报表流水线
    批处理作业读取旧版 CSV，询问 “创建一个显示各地区销售额的透视表”。Sheetize AI 构建透视表，保存工作簿并通过邮件发送给相关人员——整个过程无需写一行 Excel 自动化代码。

💻 平台支持

  • 运行时：.NET 6+
  • 操作系统：Windows、Linux、macOS
  • 交付方式：单一、易安装的 NuGet 包

💡 一行代码，无限可能：

string result = await sheetizeAI.SpreadsheetQuestion("D:\\Sample.xlsx", "How many nights Christopher Wright will work?");

为什么 Sheetize AI 很重要

传统方式（传统 API）

  • 手动跟踪单元格地址（A1、B2）
  • 为基本数据检索编写复杂的 LINQ 查询
  • 编写大量样板代码来加载、保存和遍历工作表
  • 需要自定义解析逻辑来处理自然语言输入

新方式（Sheetize AI）

  • 上下文感知：自动跟踪活动工作簿、工作表以及最近的操作。
  • 数据保真：保持所有格式、公式和验证规则不变。
  • 快速原型：瞬间构建数据驱动的 UI 和聊天机器人。
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