Sheetize AI

Sheetize AI – Interagera med kalkylblad med mänskligt språk

Att arbeta med kalkylblad bör inte kräva att du memoriserar ett labyrint av API‑anrop. Sheetize AI ger ett konversationsgränssnitt till .NET‑databehandlingens värld.

Sheetize AI är ett .NET‑klassbibliotek som låter utvecklare arbeta med Excel‑liknande kalkylblad med vanlig, konverserande språk. Oavsett om du behöver:

  • Skapa ett nytt kalkylblad från en naturlig språk‑specifikation,
  • Uppdatera celler, rader eller formler genom att beskriva vad du vill,
  • Ställa frågor om datan (t.ex. ”Vad blev den totala försäljningen för Q2?”), eller
  • Få en kort sammanfattning av hela bladet,

så översätter Sheetize AI din avsikt till exakta kalkylbladsoperationer och eliminerar behovet av långa API‑anrop.

Varför Sheetize AI?

Traditionella kalkylbladsbibliotek kräver att du känner till celladresser, datatyper och den exakta API‑sekvensen för att utföra en ändring. Detta skapar en brant inlärningskurva och bromsar snabb prototypframtagning. Sheetize AI överbryggar klyftan genom att:

  • Mänskligt‑vänliga kommandon: Skriv “Lägg till en kolumn som heter Vinst som beräknar Intäkt – Kostnad.”
  • Omedelbar filgenerering: Beskriv hela arbetsboken – “Skapa ett budgetark för 2025 med tre flikar: Inkomst, Utgift, Sammanfattning.”
  • Data‑driven Q&A: Fråga “Vilken produkt hade den högsta tillväxten förra månaden?” och få svaret programatiskt.
  • Automatisk summering: Få en punktlista‑översikt av ett stort blad med ett enda anrop.

Huvudfunktioner

  • Manipulera: Redigera celler, rader, kolumner och formler med enkel engelska (svenska) text.
  • Skapa: Generera hela arbetsböcker från textspecifikationer (t.ex. ”Skapa en försäljningsrapport för Q1”).
  • Fråga: Ställ frågor direkt om din data (”Vad är genomsnittlig intäkt per region?”).
  • Sammanfatta: Få omedelbara textöversikter av komplexa arbetsböcker (”Ge mig en kort översikt av budgeten”).

Typiska scenarier

  1. Snabb prototypframtagning för affärsappar
    En produktchef beskriver en ”kvartalsrapport med kolumner för Intäkt, Kostnad och Vinst (Intäkt – Kostnad)”. Sheetize AI skapar arbetsboken, lägger till formler och returnerar filen på sekunder, så att utvecklare kan fokusera på UI snarare än kalkylblads‑plumbing.

  2. Data‑vetenskaplig automatisering
    Dataingenjörer frågar “Ge mig de 5 bästa kunderna efter total inköpsvärde”. Sheetize AI kör frågan på bladet, returnerar en JSON‑array och kan alternativt skriva resultatet till ett nytt blad.

  3. Självbetjänings‑kundsupport
    Support‑botar kan tolka frågor som “Varför är mitt saldo negativt?” och, med hjälp av Sheetize AI, lokalisera de felande raderna, ge en vänlig förklaring och till och med automatiskt korrigera data om så är tillåtet.

  4. Enterprise‑rapporteringspipeline
    Batch‑jobb läser äldre CSV‑filer, frågar “Skapa en pivottabell som visar försäljning per region”, och Sheetize AI bygger pivottabellen, sparar arbetsboken och e‑postar den till intressenter – utan en enda rad Excel‑automatiseringskod.

💻 Plattformstöd

  • Runtime: .NET 6+
  • OS: Windows, Linux och macOS
  • Leverans: Enkelt att installera NuGet‑bibliotek

💡 En rad, oändliga möjligheter:

string result = await sheetizeAI.SpreadsheetQuestion("D:\\Sample.xlsx", "How many nights Christopher Wright will work?");

Varför Sheetize AI spelar roll

Det gamla sättet (Traditionella API)

  • Manuell spårning av celladresser (A1, B2)
  • Komplexa LINQ‑frågor för grundläggande datainhämtning
  • Mycket boilerplate‑kod för att läsa, spara och navigera
  • Anpassad parsning behövs för naturligt språk‑inmatning

Det nya sättet (Sheetize AI)

  • Kontextmedvetenhet: Håller reda på aktiva arbetsböcker, flikar och senaste operationer.
  • Dataintegritet: Bevarar all formatering, formler och valideringsregler.
  • Snabb prototypframtagning: Bygger data‑drivna UI‑ och chatbot‑lösningar på ett kick.
 Svenska