Sheetize AI

Sheetize AI – Interakció táblázatokkal emberi nyelven

A táblázatokkal való munka nem igényeljen egy API‑k labirintusának memorizálását. Sheetize AI egy beszélgetős felületet hoz a .NET adatfeldolgozás világába.

A Sheetize AI egy .NET osztálykönyvtár, amely lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy Excel‑szerű táblázatfájlokkal egyszerű, hétköznapi nyelven dolgozzanak. Akár arra van szükséged, hogy:

  • Új táblázatot hozz létre természetes nyelvű specifikációból,
  • Cellákat, sorokat vagy képleteket frissíts leírással,
  • Kérdéseket tegyél fel az adatokkal kapcsolatban (pl. „Mennyi volt a Q2 összes eladása?”), vagy
  • Egy tömör összefoglalót kapj a teljes munkalapról,

a Sheetize AI a szándékod pontos táblázat‑műveletekké alakítja, így elkerülve a bonyolult API‑hívásokat.

Miért a Sheetize AI?

A hagyományos táblázatk könyvtárak megkövetelik a cellacímek, adattípusok és a pontos API‑sorozat ismeretét egy változtatáshoz. Ez meredek tanulási görbét és lassú prototípus‑készítést eredményez. A Sheetize AI ezt a szakadékot hidalja át azáltal, hogy:

  • Emberközeli parancsok: Írd például: „Adj hozzá egy Profit nevű oszlopot, amely a Revenue – Cost képletet számolja.”
  • Azonnali fájl generálás: Írd le az egész munkafüzetet – „Hozz létre egy 2025‑ös költségvetési lapot három füllel: Bevétel, Kiadás, Összegzés.”
  • Adat‑vezérelt kérdés‑válasz: Kérdezd: „Melyik terméknek volt a legnagyobb növekedése a múlt hónapban?” és kapj programozott választ.
  • Automatikus összegzés: Egyetlen hívással kapj bullet‑pontos áttekintést egy nagy táblázatról.

Kulcsfontosságú képességek

  • Manipulálás: Cellákat, sorokat, oszlopokat és képleteket szerkeszthetsz egyszerű angolul.
  • Létrehozás: Teljes munkafüzeteket generálhatsz szöveges specifikációból (pl. „Hozz létre egy Q1‑es értékesítési jelentést”).
  • Lekérdezés: Kérdéseket tehetsz fel közvetlenül az adataiddal kapcsolatban („Mi az átlagos bevétel régiónként?”).
  • Összegzés: Azonnali szöveges áttekintést kapsz összetett munkafüzetekről („Adj egy rövid áttekintést a költségvetésről”).

Tipikus felhasználási esetek

  1. Gyors prototípus‑készítés üzleti alkalmazásokhoz
    Egy termékmenedzser leír egy „negyedéves pénzügyi jelentést Revenue, Cost és Profit (Revenue – Cost) oszlopokkal”. A Sheetize AI létrehozza a munkafüzetet, hozzáadja a képleteket, és néhány másodpercen belül visszaadja a fájlt, így a fejlesztők a UI‑ra koncentrálhatnak a táblázat‑kapcsoló réteg helyett.

  2. Adattudományi automatizálás
    Az adat‑mérnökök kérdezik: „Add meg az 5 legnagyobb vásárlót összes vásárlási érték szerint”. A Sheetize AI lefuttatja a lekérdezést, egy JSON tömböt ad vissza, és opcionálisan az eredményt egy új lapra írja.

  3. Ügyfélszolgálati önkiszolgálás
    Támogató botok értelmezik a felhasználói kérdéseket, például „Miért negatív a egyenlegem?” és a Sheetize AI‑val megtalálják a hibás sorokat, barátságos magyarázatot adnak, s akár automatikusan javítják az adatot is, ha engedélyezve van.

  4. Vállalati jelentéskészítő csővezetékek
    Batch feladatok régi CSV‑ket olvasnak be, majd kérik: „Készíts egy pivot táblát, ami a régiónkénti eladásokat mutatja”. A Sheetize AI felépíti a pivotot, elmenti a munkafüzetet, és e‑mailben elküldi az érintetteknek – minden egy sor kódsor nélkül.

💻 Platform támogatás

  • Runtime: .NET 6+
  • Operációs rendszer: Windows, Linux és macOS
  • Terjesztés: Egyetlen, könnyen telepíthető NuGet könyvtár

💡 Egy sor, végtelen lehetőség:

string result = await sheetizeAI.SpreadsheetQuestion("D:\\Sample.xlsx", "How many nights Christopher Wright will work?");

Miért fontos a Sheetize AI

A régi módszer (hagyományos API‑k)

  • Kézi cellacím nyilvántartás (A1, B2)
  • Bonyolult LINQ lekérdezések egyszerű adat‑lehíváshoz
  • Sok boilerplate kód a betöltéshez, mentéshez és navigáláshoz
  • Egyedi parszolási logika szükséges a természetes nyelvű bemenethez

Az új módszer (Sheetize AI)

  • Környezeti tudatosság: Nyomon követi az aktív munkafüzeteket, lapokat és a legutóbbi műveleteket.
  • Adat‑hűség: Megőrzi a formázásokat, képleteket és adat‑érvényesítési szabályokat.
  • Gyors prototípus‑készítés: Azonnal építhet adat‑vezérelt UI‑kat és chatbotokat.
 Magyar